在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型有著重要作用，最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)、消費(fèi)金額(Monetary)，是衡量客戶價(jià)值的重要指標(biāo)，將RFM模型自然融入到來購系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析中，讓商戶不用再做更多的分析調(diào)研，讓商戶不用再做更多的分析調(diào)研，即可評(píng)估出用戶的價(jià)值情況、區(qū)分會(huì)員人群、衡量營銷活動(dòng)效果一目了然。
會(huì)員分群
會(huì)員分群的優(yōu)勢(shì)其一是將會(huì)員精準(zhǔn)分類，管理員可清楚的了解企業(yè)會(huì)員的整體情況；其二是為打破以往會(huì)員都用同一套活動(dòng)方案，導(dǎo)致活動(dòng)效益低的困境。
01.六大會(huì)員人群，精準(zhǔn)運(yùn)營
來購商戶后臺(tái)默認(rèn)為企業(yè)提供潛在會(huì)員、流失會(huì)員、即將流失會(huì)員、有消費(fèi)意向分員、忠實(shí)會(huì)員、活躍會(huì)員分員人群分析。通過會(huì)員人群深度分析自己門店的會(huì)員情況，挖掘會(huì)員價(jià)值。
02.支持自定義會(huì)員畫像維度，深度分析門店會(huì)員
企業(yè)支持根據(jù)自己門店的情況自定義會(huì)員畫像維度創(chuàng)建會(huì)員人群。比如，當(dāng)門店要做充值贈(zèng)送活動(dòng)時(shí)，可以通過自定義會(huì)員畫像維度把沒有會(huì)員余額或者低于多少余額的會(huì)員篩選出來進(jìn)行會(huì)員營銷。
精準(zhǔn)營銷
依托上述的會(huì)員分群功能可以分析出每個(gè)分群的會(huì)員活動(dòng)需求是不同的，RFM會(huì)員功能支持根據(jù)不同的會(huì)員人群發(fā)送不同的會(huì)員優(yōu)惠券、消息，以此提升活動(dòng)效益。
01.不同人群做不同活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
門店做活動(dòng)時(shí)可根據(jù)會(huì)員人群做不同的活動(dòng)，如針對(duì)即獎(jiǎng)流失會(huì)員群可以做一些低門檻的優(yōu)惠券進(jìn)行引流回購；針對(duì)高質(zhì)量的會(huì)員發(fā)一些充值贈(zèng)送的活動(dòng)，保持粘性。
02.發(fā)送活動(dòng)提醒，多場景觸達(dá)會(huì)員
發(fā)送禮券給會(huì)員后，來購后臺(tái)可以發(fā)送微信消息推送提醒會(huì)員，提高禮券核銷率。
深度分析
RFM會(huì)員功能對(duì)門店會(huì)員數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，會(huì)員轉(zhuǎn)化率、會(huì)員復(fù)購率、會(huì)員哪個(gè)時(shí)間段逛商城多、會(huì)員喜歡的商品、品牌等，都將會(huì)清晰的分析出來。
會(huì)員分析-總況
會(huì)員總況主要分析會(huì)員概況（新增、加購、支付、訪問、下單、充值會(huì)員數(shù)等）、新老會(huì)員消費(fèi)占比、會(huì)員人群消費(fèi)占比、會(huì)員分類消費(fèi)占比、會(huì)員標(biāo)簽消費(fèi)占比。
會(huì)員昨日分析
會(huì)員昨日數(shù)據(jù)主要分析線上商城的訪問人數(shù)、新用戶數(shù)、人均停留時(shí)長、訪問來源TOP5（任務(wù)欄、公眾號(hào)菜單、搜索、小程序歷史列表、卡包）等。
會(huì)員統(tǒng)計(jì)
會(huì)員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要分析會(huì)員行為（打開次數(shù)、訪問深度分布、使用頻次分布等）、來源分析（分場景訪問趨勢(shì)、整體來源分析）、留存分析（留存數(shù)據(jù)、留存趨勢(shì)）、頁面分析等。
會(huì)員趨勢(shì)
會(huì)員趨勢(shì)數(shù)據(jù)主要分析會(huì)員的新增趨勢(shì)（活躍人數(shù)）、會(huì)員分享的趨勢(shì)（裂變?nèi)藬?shù)）、新注冊(cè)會(huì)員留存情況、LTV分析（做了活動(dòng)是否有盈利）等。
消費(fèi)偏好
消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)主要分析會(huì)員對(duì)商城的商品分類、SPU、品牌維度的訪問量、購買情況等。
會(huì)員轉(zhuǎn)化
會(huì)員轉(zhuǎn)化主要對(duì)購買轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)化率趨勢(shì)、企業(yè)微信好友轉(zhuǎn)化、公眾號(hào)粉絲轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。
會(huì)員詳情
會(huì)員詳情里可以看到會(huì)員的來源，交易統(tǒng)計(jì)（線上線下的交易情況），消費(fèi)信息（訂單、儲(chǔ)值、積分、優(yōu)惠券等）情況。
來購RFM模型，沉淀會(huì)員行為數(shù)據(jù)，會(huì)員人群精確劃分，會(huì)員數(shù)據(jù)深度分析，活動(dòng)效果實(shí)時(shí)跟蹤，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)會(huì)員精細(xì)化管理運(yùn)營！
