大多數(shù)情況下，開放自由和安全有序是一對反義詞，但阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室高級專家覺奧希望找到一種方法，讓它們在零售場景完美共存。
自助收銀導(dǎo)致貨損增加
在新零售理念潛移默化的影響下，商家愈發(fā)追求效率和用戶體驗(yàn)。他們積極引進(jìn)新的技術(shù)和設(shè)備，以減少人工參與，壓縮人力成本并營造盡量開放自由的用戶體驗(yàn)。
以收銀為例，國內(nèi)消費(fèi)者對自助收銀設(shè)備已經(jīng)不再陌生。消費(fèi)者選購?fù)晟唐?，通過手機(jī)APP或收銀臺的掃描設(shè)備掃描商品并完成結(jié)算就可以徑直離開。
這種方便快捷的結(jié)算方式甫一推出就受到了年輕消費(fèi)者的歡迎，調(diào)查顯示，66%的消費(fèi)者均對自助收銀技術(shù)表示認(rèn)可。另一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，自助收銀設(shè)備在全球的年復(fù)合增長率高達(dá)15.3%，勢頭十分迅猛。
然而，自助收銀設(shè)備提升效率并改善用戶體驗(yàn)的同時，也增加了商品盜損的風(fēng)險。
調(diào)查結(jié)果表明，在英國自助收銀環(huán)境下的商品盜損率約為4%，是非自助收銀環(huán)境下平均水平的2倍。在美國，這一比例更加懸殊，達(dá)到了5倍之多，給零售商造成了沉重的損失。
投入更多人力防止盜損顯然違背了零售商引進(jìn)自助收銀技術(shù)的初衷，理想的辦法是引進(jìn)更加先進(jìn)的技術(shù)。
視頻識別防患于未然
零售業(yè)常用的防盜損技術(shù)有RFID和視頻識別。
RFID技術(shù)已經(jīng)非常成熟，它的優(yōu)點(diǎn)在于識別率較高，而且能夠用于供應(yīng)鏈管理；短板則在于后期維護(hù)成本高，對金屬、液體不友好。
視頻識別覆蓋范圍廣、可存儲、可追溯，且能夠用于會員和新客的識別；但初期投入大，一家大賣場需要安裝數(shù)百個攝像頭，而一個攝像頭的成本就高達(dá)上千元。另外，視頻識別的精度也還有很大的提升空間。
作為一個以計算機(jī)視覺技術(shù)見長的團(tuán)隊(duì)，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室決定用視頻識別的方法來解決商品盜損問題。
阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室高級專家覺奧向雷鋒網(wǎng)介紹，偷盜行為看似簡單，但可以拆解成三個具體環(huán)節(jié)——可疑人員、拿取行為、付款行為。假如一個可疑人員拿了商品卻沒有付款就離開了門店，便構(gòu)成了一條完整的偷盜證據(jù)鏈。圖靈實(shí)驗(yàn)室的視頻識別防盜損系統(tǒng)重點(diǎn)關(guān)注的也是這三個環(huán)節(jié)。
首先要解決的是可疑人員識別。偷盜行為非常復(fù)雜，有些是慣偷，有些只是臨時起意，比如對服務(wù)不滿的報復(fù)式偷盜。慣偷的識別相對簡單，因?yàn)樯碳业囊曨l監(jiān)控系統(tǒng)中一般包含了這些人的照片信息，只需要通過安全AI技術(shù)在他進(jìn)店時將其識別出來并進(jìn)行事先預(yù)警即可。
非慣偷的識別復(fù)雜得多，需要借助一系列行為動作分析。小偷在商場作案時通常有一些慣用手法，比如東張西望尋找視頻監(jiān)控的盲點(diǎn)。倘若能通過這些行為識別出可疑人員，并第一時間進(jìn)行干涉，就可以將很多偷盜行為扼殺在襁褓之中。
為此，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室走訪了很多公安人員和商場防損員，向他們學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，最后總結(jié)出了18個高風(fēng)險人員特征。根據(jù)這些高風(fēng)險人員特征，系統(tǒng)就能第一時間發(fā)現(xiàn)可疑人員。
鎖定可疑人員后，系統(tǒng)還會持續(xù)追蹤他在貨架、收銀臺、出入口等關(guān)鍵位置的行為，比如是否拿取了商品，有沒有破壞商品標(biāo)簽或者故意漏掃商品等。
覺奧向雷鋒網(wǎng)介紹，國內(nèi)外已經(jīng)有很多企業(yè)在開發(fā)基于視頻識別的防盜損系統(tǒng)，其中很多只針對某一個特定環(huán)節(jié)，作用有限。要達(dá)到更好的防盜損效果，AI還需要學(xué)習(xí)完成更多更復(fù)雜的任務(wù)。
AI防盜損系統(tǒng)的四大“引擎”
據(jù)介紹，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的這套針對小偷這類風(fēng)險人物的防盜損系統(tǒng)主要涉及四項(xiàng)核心技術(shù)——目標(biāo)檢測、身份識別、動作識別和人機(jī)交互。
首先，系統(tǒng)需要通過目標(biāo)檢測技術(shù)檢測出人體、背包、商品、貨架、收銀臺等需要重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)。目標(biāo)檢測的難點(diǎn)在于人、貨架、商品之間會相互遮擋，而且人是在不斷移動的，在攝像頭視野中時隱時現(xiàn)。
其次是身份識別，看可疑人員是否在黑名單中，主要包括人臉識別和人體特征、屬性識別。目前，1:1的配合式人臉識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟。但在零售場景中，通常是1：N或M：N的非配合式人臉識別，難度要大得多。
可疑人員進(jìn)店時很可能是低著頭的，根本拍攝不到人臉，這時候就需要用到人體特征或?qū)傩宰R別，根據(jù)高矮、胖瘦、穿著、發(fā)型等特征進(jìn)行身份匹配。這樣一來，可疑人員進(jìn)店后，只要有一個鏡頭拍到了正臉，其余時間就可以通過人體特征和屬性來對其進(jìn)行追蹤，分析其風(fēng)險行為。
這個過程也不容易，同一個人在同一時段穿同一件衣服，因?yàn)楣庹?、環(huán)境的原因，成像效果可能天差地別，肉眼很難判斷，這給技術(shù)人員提出了很大的挑戰(zhàn)。
然后是動作識別，利用人體的關(guān)鍵點(diǎn)特征，分析可疑人員是否有取貨或付款的動作。
最后是人機(jī)交互。確定偷盜行為后，如何第一時間將風(fēng)險呈現(xiàn)給工作人員，幫助他及時采取應(yīng)對措施，并通過一套反饋機(jī)制，幫助系統(tǒng)不斷修正判定結(jié)果。另外，在偷盜行為出現(xiàn)后，系統(tǒng)如何自動整理保存證據(jù)——比如截取一段關(guān)鍵視頻，也值得關(guān)注。
商業(yè)落地途中的三大挑戰(zhàn)
當(dāng)技術(shù)落地到具體的應(yīng)用場景中，必然會受到許多約束和限制，首先需要考慮的就是成本。
作為一個整體利潤率偏低的行業(yè)，零售業(yè)對于成本非常敏感。前面提到，基于視頻識別的防盜損系統(tǒng)初期投入巨大；為了平衡投入與產(chǎn)出，業(yè)內(nèi)常用的做法是復(fù)用商場內(nèi)已有的視頻監(jiān)控攝像頭。這種做法存在一定的缺陷：普通監(jiān)控攝像頭的特點(diǎn)是視角大，分辨率低，獲取的圖像質(zhì)量不高，給人臉識別算法提出了極其嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
實(shí)時性也是AI防盜損系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中非常重要的一個點(diǎn)。偷盜行為的事后追溯成本較高，對零售企業(yè)是一項(xiàng)沉重的負(fù)擔(dān)。最好的辦法是能夠防患于未然，這就給系統(tǒng)的算力和算法優(yōu)化提出了更高的要求。
必須承認(rèn)，百密難免一疏。即使技術(shù)人員投入了很多精力打磨產(chǎn)品，系統(tǒng)也很有可能出現(xiàn)“失察”的情況。過去事后追溯需要人工回看錄像，效率非常低下。如果能夠利用AI技術(shù)幫助保安人員快速定位出丟失的東西是誰拿走的，無疑是非常有價值的。
另外，過去為了方便事后追溯，需要將所有視頻信息一幀不漏地保存下來，成本不菲。覺奧認(rèn)為，如果能利用AI系統(tǒng)對信息進(jìn)行篩查，只保留最關(guān)鍵的部分，就可以提高視頻存儲的效率。“之前系統(tǒng)只能存儲一個月的信息，我們這樣做就能存儲一年甚至十年的信息”。
不難預(yù)見，隨著自助收銀技術(shù)的普及，對防盜損系統(tǒng)的需求勢必會愈發(fā)強(qiáng)烈。而阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的探索和實(shí)踐證明視頻識別路線是可行且富有前景的。覺奧向雷鋒網(wǎng)表示，除了防盜，未來阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的這套系統(tǒng)也會在客流分析、貨架分析等方向做一些正向應(yīng)用，一來提高系統(tǒng)的性價比，二來也有利于其快速普及。
