早在2015年漢諾威消費(fèi)電子、信息及通信博覽會(CeBIT)開幕式上，馬云的Smile to Pay就已經(jīng)讓人臉識別技術(shù)火了一把，到了現(xiàn)在，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在智能POS領(lǐng)域有所應(yīng)用。
而Apple Pay、安卓主流機(jī)型指紋識別的普及也充分展示了指紋識別在支付應(yīng)用上的巨大成功。除此之外，指靜脈、手掌靜脈、眼紋、虹膜、心電圖和語音等生物識別技術(shù)逐步成熟，目前，日本等國家已經(jīng)開始在支付領(lǐng)域使用。
指紋，由于其具有終身不變性、唯一性和方便性，已幾乎成為生物特征識別的代名詞。指紋識別技術(shù)也是生物識別技術(shù)中最為成熟的技術(shù)，經(jīng)過多年的發(fā)展，主要分為光學(xué)式、電容式和射頻式。
光學(xué)式作為第一代技術(shù)，只能掃描表皮，容易被手模欺騙，已基本不用。電容式和射頻式基于指紋的山谷、山脊成像，準(zhǔn)確率高，局否率和誤識率均不錯，已與智能pos結(jié)合，在一些場景中開始使用。
典型場景有收銀員換班環(huán)節(jié)：換班收銀員輸入用戶名、密碼開始收銀，尤其在手持POS上操作不便。而加入指紋識別模塊后，換班收銀員只需按下指紋即可完成，縮短了換班時(shí)間。
另外，指靜脈識別技術(shù)通過近紅外線穿透人體手指所取得的靜脈血管圖形來識別人員的身份。利用人體靜脈血管(手指靜脈)對某一波長的近紅外線的吸收作用來獲取靜脈血管的圖像，通過一定的算法轉(zhuǎn)換成特征碼來進(jìn)行人員身份的識別。利用目前的技術(shù)也完全不可能進(jìn)行活體復(fù)制，是真正意義上的活體識別。目前，指靜脈技術(shù)已經(jīng)在社保查詢繳費(fèi)和領(lǐng)取場景使用。
農(nóng)村將成為智能POS藍(lán)海
農(nóng)村居民隨著智能手機(jī)的快速普及也逐漸接受移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的變化，但農(nóng)村居民的支付習(xí)慣并沒有隨著移動支付的興起而改變，傳統(tǒng)的金融活動形式仍占據(jù)主導(dǎo)地位，而銀行在農(nóng)村的金融基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，居民的基本金融服務(wù)在農(nóng)村很大程度上得不到滿足。
傳統(tǒng)轉(zhuǎn)賬電話、傳統(tǒng)POS和自助終端雖解決了農(nóng)民的部分需求，但始終難以被使用，培訓(xùn)成本高，業(yè)務(wù)升級困難等難題所困擾。智能POS則完美解決了上述問題，其界面與智能手機(jī)相似，觸摸屏易于使用，基本不需要額外培訓(xùn)，業(yè)務(wù)更新或升級更是不需要人工支持，直接通過業(yè)務(wù)后臺遠(yuǎn)程推送升級，簡單高效。
智能POS如進(jìn)入農(nóng)村，即可承載農(nóng)村地區(qū)的小額轉(zhuǎn)賬、助農(nóng)取款、水電煤繳費(fèi)、社保查詢繳費(fèi)和手機(jī)充值等助農(nóng)服務(wù)，農(nóng)牧民足不出村即可實(shí)時(shí)辦理涉農(nóng)貸款的申請、授信、發(fā)放、查詢、還款等全流程業(yè)務(wù)。
另外，在國家的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村“等惠農(nóng)政策支持下，京東推出農(nóng)村電商戰(zhàn)略，即包括工業(yè)品進(jìn)農(nóng)村戰(zhàn)略(Factory to Country)，農(nóng)村金融戰(zhàn)略(Finance toCountry)和生鮮電商戰(zhàn)略(Farm to Table)的“3F戰(zhàn)略”，阿里也不甘示弱在農(nóng)村推廣其農(nóng)村淘寶和農(nóng)村金融戰(zhàn)略，而這些戰(zhàn)略的重要落腳點(diǎn)之一即是智能POS。
基于以上，農(nóng)村市場很大，目前農(nóng)民需求遠(yuǎn)未得到滿足，而智能POS作為最適合在農(nóng)村布放的金融終端勢必大有可為，農(nóng)村將成為智能POS的藍(lán)海。
