一、項(xiàng)目背景
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能識(shí)別技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。銀歌AI識(shí)別技術(shù)便是在此背景下誕生，通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，致力于為各行業(yè)提供高效、精確的智能識(shí)別服務(wù)。目前，該項(xiàng)目已成功吸引了國(guó)內(nèi)外眾多客戶，并多次受邀在百度等平臺(tái)上進(jìn)行技術(shù)分享與交流。
銀歌AI視覺(jué)識(shí)別結(jié)算臺(tái)
二、技術(shù)交流與分享
銀歌AI團(tuán)隊(duì)多次受邀參加由百度等知名企業(yè)舉辦的技術(shù)分享和交流活動(dòng)。在這些平臺(tái)上，銀歌AI團(tuán)隊(duì)不僅展示了其先進(jìn)的智能識(shí)別技術(shù)，還分享了豐富的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和成功案例。這些活動(dòng)不僅提升了銀歌AI在行業(yè)內(nèi)的影響力，也為其與更多潛在客戶的合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
百度飛漿邀請(qǐng)銀歌，聯(lián)合開(kāi)源了生鮮智能結(jié)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐范例。這一聯(lián)合項(xiàng)目不僅展示了銀歌AI在智能結(jié)算領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，也為行業(yè)提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和解決方案，進(jìn)一步推動(dòng)了智能識(shí)別技術(shù)在生鮮零售領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
此外，銀歌AI還積極參與各類技術(shù)研討會(huì)和論壇，與業(yè)界同行深入探討智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。通過(guò)這些交流，銀歌AI不斷吸收新的理念和思路，為其技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和升級(jí)提供了有力支持。
銀歌AI技術(shù)分享
三、關(guān)鍵技術(shù)
1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)：銀歌AI識(shí)別系統(tǒng)采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，對(duì)物品圖像進(jìn)行高精度采集和處理。通過(guò)圖像分割、特征提取等技術(shù)手段，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別物品中的信息。
2、深度學(xué)習(xí)算法：系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量物品圖像進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以持續(xù)提升識(shí)別精度和速度。這種算法使得系統(tǒng)能夠自動(dòng)提取特征，實(shí)現(xiàn)高效的自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)。
3、邊端部署：銀歌AI識(shí)別系統(tǒng)采用邊端部署策略，確保系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，并降低對(duì)硬件的依賴。
持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制：系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，在識(shí)別的同時(shí)不斷優(yōu)化算法，從而提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
四、核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)
1、效率與精準(zhǔn)性：銀歌AI識(shí)別系統(tǒng)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)快速識(shí)別多個(gè)目標(biāo)，識(shí)別精準(zhǔn)率高達(dá)99.8%，適用于多種不同類型的場(chǎng)景。
2、成本優(yōu)化：通過(guò)自動(dòng)化識(shí)別，銀歌AI降低了人工成本和對(duì)收銀稱重人員的要求。同時(shí)，商家可以通過(guò)在原有設(shè)備上加裝識(shí)別組件，實(shí)現(xiàn)低成本升級(jí)。
3、客戶體驗(yàn)提升：高效識(shí)別減少了顧客等待時(shí)間，而多種支付方式的支持則進(jìn)一步提升了購(gòu)物便利性。
4、數(shù)據(jù)分析能力：系統(tǒng)提供銷售數(shù)據(jù)分析，助力商家做出更明智的經(jīng)營(yíng)決策。
五、創(chuàng)新點(diǎn)
1、YG-Recognition：設(shè)計(jì)了實(shí)用輕量級(jí)的多類別圖像識(shí)別系統(tǒng)，具備高精度、強(qiáng)泛化能力和快速推理特點(diǎn)。該系統(tǒng)由YG-YOLO、YG-Feature、向量檢索三大模塊構(gòu)成。
2、YG-YOLO：優(yōu)化了檢測(cè)模型算法，提高了檢測(cè)精度和泛化性能，同時(shí)簡(jiǎn)化了訓(xùn)練過(guò)程中的類別區(qū)分，增強(qiáng)了模型的共性學(xué)習(xí)能力?；赮OLO系列模型進(jìn)行研發(fā)，將backbone、neck、head的stage數(shù)減少，同時(shí)將各層的channel數(shù)調(diào)低，提升模型運(yùn)行速度。
3、YG-Feature：特征識(shí)別算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以c2f模塊為基礎(chǔ)搭建backbone網(wǎng)絡(luò)，提升了特征提取的速度和魯棒性。主要由backbone、BNNeck、Metric Loss（包括CE Loss和TripletMarginLoss）三部分組成。
銀歌AI圖像識(shí)別系統(tǒng)
六、應(yīng)用場(chǎng)景
銀歌AI識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，包括但不限于生鮮零售的自助收銀和商品管理、餐飲行業(yè)的菜品識(shí)別和廚房管理、智能售貨機(jī)的自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)分析、食品加工的質(zhì)量檢測(cè)和生產(chǎn)管理，以及工業(yè)質(zhì)檢、人臉識(shí)別和車輛識(shí)別等領(lǐng)域。這些應(yīng)用都充分發(fā)揮了銀歌AI識(shí)別技術(shù)的高效、精準(zhǔn)和智能化特點(diǎn)，為各行業(yè)帶來(lái)了顯著的效益提升。
銀歌AI識(shí)別技術(shù)項(xiàng)目憑借其先進(jìn)的技術(shù)基礎(chǔ)、豐富的客戶案例、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景以及持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，已經(jīng)成為智能識(shí)別領(lǐng)域的佼佼者。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的持續(xù)拓展，銀歌AI有望在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。
銀歌AI菜品識(shí)別客戶案例
七、海外拓展
銀歌AI憑借其先進(jìn)的技術(shù)和卓越的性能，成功進(jìn)軍海外市場(chǎng)。在海外，銀歌AI不僅為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供了高效的智能識(shí)別解決方案，還積極參與國(guó)際技術(shù)交流與合作，不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和國(guó)際影響力。未來(lái)，銀歌AI將繼續(xù)拓展海外市場(chǎng)，為全球用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、智能的識(shí)別服務(wù)。
銀歌AI菜品識(shí)別展示
