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刷臉支付比手機(jī)支付更安全 能否被大眾接受尚未可知

發(fā)布日期:2019-01-23  中國(guó)POS機(jī)網(wǎng)  來(lái)源:新華社客戶端
核心提示資料圖:一位顧客正在進(jìn)行刷臉認(rèn)證。記者 王遠(yuǎn) 攝刷臉支付時(shí)代來(lái)了嗎吃飯、購(gòu)物、看病今天,在中國(guó)只要帶一部手機(jī)出門(mén),就可以完成日常交易,移動(dòng)支付給人們生活帶來(lái)了極大便利。然而,技術(shù)不斷更迭讓人意想不到,日
↑資料圖:一位顧客正在進(jìn)行刷臉認(rèn)證。記者 王遠(yuǎn) 攝
刷臉支付時(shí)代來(lái)了嗎
吃飯、購(gòu)物、看病……今天,在中國(guó)只要帶一部手機(jī)出門(mén),就可以完成日常交易,移動(dòng)支付給人們生活帶來(lái)了極大便利。然而,技術(shù)不斷更迭讓人意想不到,日前,支付寶宣布推出一款全新的刷臉支付產(chǎn)品——“蜻蜓”,今后出門(mén)刷個(gè)臉就能把錢(qián)付了。刷臉時(shí)代真的要來(lái)了嗎,與移動(dòng)支付相比,它是不是更安全,未來(lái)會(huì)不會(huì)成為主流的支付方式?
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刷臉支付是怎么實(shí)現(xiàn)的
刷臉支付是一種結(jié)合人臉認(rèn)證和免密支付的便捷支付方案,可應(yīng)用在無(wú)人售貨、超市結(jié)算、公司食堂等場(chǎng)景,客戶注冊(cè)后無(wú)需使用手機(jī)且無(wú)需輸入程序即可完成交易。”13日,優(yōu)唯視股份有限公司副總經(jīng)理張少奎在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。
張少奎長(zhǎng)期從事人臉識(shí)別相關(guān)研發(fā)工作,據(jù)他介紹,人臉認(rèn)證指通過(guò)1∶N人臉識(shí)別技術(shù),比對(duì)現(xiàn)場(chǎng)照和底庫(kù)留存照,確認(rèn)客戶身份;免密支付指客戶授權(quán)免密的支付產(chǎn)品,允許客戶自主選擇綁卡支付或余額支付,如支付寶的花唄信用支付。
具體來(lái)講,刷臉支付的流程是這樣的:首先,上傳照片到支付寶,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析認(rèn)證,綁定支付賬戶;然后,掃描商品;選擇刷臉支付選項(xiàng)并刷臉;輸入綁定手機(jī)號(hào)后四位,支付成功,小票自動(dòng)打印出來(lái)。如果是在熟悉的環(huán)境,連手機(jī)號(hào)都無(wú)需輸入。
張少奎表示,刷臉支付的過(guò)程就是判斷上傳的圖片和攝像頭拍攝出來(lái)的兩張圖片是不是屬于一個(gè)人,目前的識(shí)別率達(dá)到了99%。支付寶的人臉識(shí)別技術(shù)采用區(qū)域特征分析算法,即利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析,人臉特征模板與被測(cè)者的面像進(jìn)行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果給出一個(gè)相似值,通過(guò)這個(gè)值來(lái)確定是否為同一個(gè)人。這個(gè)過(guò)程包含了人臉檢測(cè)、人臉?lè)治?、活體檢測(cè)、人臉比對(duì)幾大技術(shù)要素。
“目前,移動(dòng)支付格局已定,作為第三方支付平臺(tái)爭(zhēng)奪市場(chǎng)的新手段,刷臉支付是新的戰(zhàn)場(chǎng),尤其是3D刷臉,能夠獲得數(shù)據(jù)信息非??捎^,一旦綁定第三方,將是巨大的市場(chǎng)。”張少奎說(shuō),這也是為什么支付寶、微信、銀聯(lián)三家支付平臺(tái)紛紛入局人臉支付的原因。從目前的態(tài)勢(shì)來(lái)說(shuō),對(duì)于刷臉支付,央行是更趨向于鼓勵(lì),而今國(guó)字號(hào)銀聯(lián)的入局,可謂是對(duì)刷臉支付的正名。
今年以來(lái),有刷臉支付功能的自助收銀機(jī)具已在零售、餐飲、醫(yī)療等大型商業(yè)場(chǎng)景中得到使用。截至目前,全國(guó)100多個(gè)城市,300多家肯德基已經(jīng)支持刷臉支付。“雙11”的數(shù)據(jù)顯示,刷臉和指紋完成的支付高達(dá)6成,成為了一種主流方式。由于無(wú)需記住復(fù)雜的密碼,過(guò)去一段時(shí)間,支付寶的老年用戶更是集中增長(zhǎng)了兩成。人們已經(jīng)漸漸步入了生物識(shí)別的支付交互時(shí)代。
能否被大眾接受尚未可知
據(jù)支付寶工作人員介紹,這款刷臉支付產(chǎn)品的外形如同一個(gè)臺(tái)燈,只是取代“燈泡”位置的是一塊書(shū)本大小的刷臉顯示。將它接入人工收銀機(jī),并放置在收銀臺(tái)上,顧客只要對(duì)準(zhǔn)攝像頭就能快速完成刷臉支付。
“刷臉支付產(chǎn)品‘蜻蜓’的體積只有原來(lái)自助刷臉機(jī)具的十分之一,即插即用,也不用改造商家ERP系統(tǒng)。”支付寶IoT事業(yè)部總經(jīng)理鐘繇說(shuō)。
然而,張少奎認(rèn)為,“蜻蜓”能否被大眾接受尚未可知。移動(dòng)支付方式接受度高,應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,主要原因在于實(shí)現(xiàn)了商家和消費(fèi)者的雙贏。同樣的,人臉支付
對(duì)移動(dòng)支付是否具有替代性,取決于兩個(gè)產(chǎn)品端,第一,其為商家?guī)?lái)的成本和收益比;第二,基于當(dāng)前技術(shù)的客戶使用體驗(yàn)。
張少奎表示,刷臉支付確實(shí)解決了一些市場(chǎng)痛點(diǎn)。比如,在客戶端,解決了忘帶手機(jī)、手機(jī)沒(méi)電、忘記密碼等窘迫情況下的支付問(wèn)題;在商戶端,降低了人力成本,提高了一定的支付效率。據(jù)悉,四川紅旗連鎖近3000家門(mén)店近期上線了支付寶刷臉支付。上線該功能后,門(mén)店收銀效率提升了50%,收銀空間利用率則提升了200%以上。
“但‘蜻蜓’的3D結(jié)構(gòu)光識(shí)別,在提高安全性的同時(shí),也對(duì)設(shè)備有了更高的要求,相比于支付碼和2D人臉識(shí)別,商家需要投入的成本更高,需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)更大。”張少奎說(shuō)。
對(duì)此,也有業(yè)內(nèi)專家指出,不可否認(rèn),與移動(dòng)支付相比,刷臉支付的效率更高、安全性更強(qiáng)。截至2018年下半年,刷臉支付在肯德基、商超、藥店等線下零售場(chǎng)景出現(xiàn),全國(guó)上百個(gè)城市已開(kāi)始試用刷臉支付。但與移動(dòng)支付商家投入成本低、風(fēng)險(xiǎn)小相比,刷臉支付商家需要購(gòu)入設(shè)備、系統(tǒng)改造等,商家不一定愿意。
刷臉支付比手機(jī)支付更安全
“刷臉支付比密碼支付更安全更便捷,隨著門(mén)檻的進(jìn)一步降低,刷臉支付或在未來(lái)3年內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。”中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后盤(pán)和林說(shuō)。
刷臉支付時(shí)代真的要到來(lái)了嗎?其走向普及還有哪些問(wèn)題需要破解?張少奎指出,與指紋、虹膜等生物特征比起來(lái),人臉相對(duì)缺乏私密性,如果要在金融領(lǐng)域被應(yīng)用的話,最難克服也是必須克服的一點(diǎn)就是要有很強(qiáng)的鑒偽能力。
“這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)于金融安全產(chǎn)生疑慮,所以目前刷臉支付還只是被應(yīng)用于低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,在高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域尚未鋪開(kāi)。”張少奎說(shuō)。
未來(lái)要走向大規(guī)模應(yīng)用,張少奎建議,要加強(qiáng)防偽攻擊檢測(cè)技術(shù)的保障。不同的攻擊手段,比如翻拍屏幕、翻拍照片、視頻,會(huì)有不同的介質(zhì),所有這些介質(zhì)都試圖去模仿活人,但都只是模仿了其中的一部分。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型提高活體檢測(cè)、防偽抗攻擊的準(zhǔn)確率尤為重要。
張少奎介紹,目前主流的防偽技術(shù)是活體檢測(cè)技術(shù),按是否需要人員配合,又分為兩類:靜默式活體檢測(cè),即通過(guò)單目、雙目探測(cè)方式,無(wú)需被檢測(cè)人員配合即可判斷是否為真人;交互式活體檢測(cè),通過(guò)單目、雙目探測(cè)方式,需要檢測(cè)人員配合,按照軟件提示做出指定動(dòng)作,通過(guò)算法評(píng)估用戶動(dòng)作與軟件指定動(dòng)作是否一致,判斷是否為真人。
再就是表情識(shí)別,通過(guò)把人臉?lè)譃槎鄠€(gè)關(guān)鍵區(qū)域,根據(jù)面部關(guān)鍵點(diǎn)的跟蹤定位,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),辨識(shí)、分析面部動(dòng)作組合,表情類型模式計(jì)算等,進(jìn)行最終表情動(dòng)作的精準(zhǔn)識(shí)別。目前精細(xì)區(qū)分情緒種類,識(shí)別可達(dá)50+種微表情,如開(kāi)心、悲傷、恐懼、憤怒、欽佩、羞愧等。
“同時(shí),還要注重建立信息安全監(jiān)管機(jī)制。”張少奎說(shuō),對(duì)用戶的隱私資料進(jìn)行安全加密,對(duì)相關(guān)從業(yè)人員的思想建設(shè)予以重視;此外,要將選擇權(quán)交給用戶,對(duì)心理上不接受“刷臉”支付的用戶不強(qiáng)求,對(duì)愿意“刷臉”但有心理包袱的用戶,可以考慮“組合驗(yàn)證”方式,提升支付安全等級(jí)。
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