如果零售行業(yè)想要針對一個地區(qū)的消費者做一個營銷活動，那么考慮到這個目標群體的時候，該如何認知消費者的特征呢？其實在大數據時代，結合CRM系統(tǒng)軟件，就不難實現上述問題。大數據應用可以針對所選擇的某一個群體，將這個群體的標簽進行合并計算，再針對CRM所記錄的客戶情況，列出群體中共有的特征，讓營銷人員了解整個群體的共性，那么這個時候，加以營銷創(chuàng)意，這個活動為零售行業(yè)帶來的商業(yè)價值或者利潤收入將會大大提升。
在大數據時代，即便是傳統(tǒng)的零售行業(yè)，也同樣開始使用CRM系統(tǒng)來進行客戶關系管理。接下來我們以百會CRM為例，來看看大數據如何與之相結合，促進零售行業(yè)的快速發(fā)展。
數據獲取
雖然這個環(huán)節(jié)看似很簡單，但是在零售行業(yè)并不好實現。比如要采集零售門店的消費數據，很多傳統(tǒng)零售企業(yè)的POS系統(tǒng)支持訂單式結算，而不能將會員信息與POS進行同步，這就造成企業(yè)不能知道某一會員的具體消費數據。因此，零售行業(yè)也正在解決這一問題。而引進一款百會CRM系統(tǒng)，可以實現更強大的用戶數據收集與管理功能，除了線下銷售的數據可以完整存儲在百會CRM系統(tǒng)內，其余每個渠道的數據同樣可以輸入到系統(tǒng)中。掌握了足夠的數據，實現數據結構化，就可以為數據分析做好良好的鋪墊。
數據整合
數據整合的本質是建立CSV，即客戶獨立視圖。在零售行業(yè)中，將一個用戶在多個渠道的多種身份信息進行聯(lián)系并整合，可以很好地將客戶的“全貌”展示出來。而在百會CRM系統(tǒng)中進行數據整合，可以將不同客戶的不同情況很輕松地整理出來，那么據此針對不同情況，采取不同的市場策略，可以大大促進零售行業(yè)的業(yè)績提升。
數據分析
數據分析的目的，就是經過多維視角深度分析之后，挖掘出客戶更多的價值。零售行業(yè)使用百會CRM系統(tǒng)，結合先進的大數據技術，可以更加清晰地呈現出一個用戶受到不同營銷手段之后的反應，以此為分析結果，可以找到更適合消費者的營銷方式，以此預測或干預消費者的下一次消費，促進零售行業(yè)的利潤增長。
數據應用
無論是營銷、銷售，還是客戶管理環(huán)節(jié)，數據應用都可以為其帶來準確的預測分析。比如一個零售行業(yè)的市場人員，通過CRM來查看銷售歷史數據的同時，可以看到消費者的其他情況，比如A客戶對母嬰類的產品很感興趣，B客戶對每次超市的打折促銷活動很感興趣，C客戶對會員積分更感興趣，等等。而在CRM中記錄的這些信息則可以幫助市場部采取更精準的營銷策略，有助于零售行業(yè)的整體業(yè)績提升。
